Sea inteligente con la recopilación de datos Los sensores de recolección de energía funcionan reuniendo ciertos tipos de energía, como energía cinética, solar y térmica de una pieza de maquinaria y su uso para obtener energía eléctrica. Como resultado, estos sensores no requieren baterías para adquirir y enviar datos. La aplicación de estos dispositivos en una red de sensores de máquina a máquina (M2M) podría eliminar la necesidad de energía basada en la red y baterías primarias, que crean una forma sin mantenimiento, sin baterías y sin cables de recopilar y transmitir datos en una instalación de fabricación. Cuando se activa, un sensor de recolección de energía toma una medición y transmite los datos a un sistema central, antes de regresar a su estado inactivo. Los sensores ya se están utilizando en una serie de aplicaciones, particularmente aquellas que requieren monitoreo a largo plazo de eventos asociados con tensión, temperatura, corrientes, voltajes y campos magnéticos. Sin embargo, tradicionalmente fueron diseñados para mejorar el monitoreo de válvulas de bola de engranaje alto y de accionamiento lineal utilizadas en pruebas de propulsión para predecir la vida útil de la válvula. La recolección de energía permite el uso de tecnología limpia y respetuosa con el medio ambiente que reduce el consumo de energía y el dióxido de carbono emisiones. Para los gerentes de planta, la transición a sensores de este tipo podría reducir las facturas de energía y ayudar a cumplir con los estándares de eficiencia energética, como ISO 14001. Los gerentes de planta también pueden adaptar estos sensores a los equipos existentes en la fábrica. Efectivamente, estos sensores funciona como un equipo independiente y se puede conectar a numerosas piezas de maquinaria, desde un actuador de válvula hasta un motor. Esto permite a los gerentes de planta recibir datos de la máquina, generalmente relacionados con el rendimiento, y utilizarlos para planificar el mantenimiento e identificar averías. Como resultado, los datos permiten a los gerentes de planta evitar tiempos de inactividad innecesarios. En los casos en que se produzcan averías en el equipo, Los gerentes de planta necesitan un acceso rápido a piezas de repuesto, y es ahí donde EU Automation puede ayudar. Asociación con un proveedor de piezas de automatización como nosotros significa que usted no quedará fuera de servicio mientras se obtiene, envía e instala una pieza de repuesto. ABB ABB Allen Bradley Rockwell YPQ202A YT204001-KB DSDO110 57160001-K DSDI120A 57160001-ACA DSCS131 57310001-LM DSMB176 57960001-HX YPK107E 3ASD489301A410 YPP109A 48931006-AV DSTA131 57120001-CV YXI116A YT204001-AN PPD113B01 3BHE023784R1010 DSTD110A YB161102-AM YXI115B YI204001-AL DSMB178 IN5730-1001-Y CI522A 3BSE018283R1 YPN107A YT201001-DM YPQ102F YT204001-KF DSAI130 57120001-P YPQ201A YT204001-KA CS513 3BSE000435R1 CI532V02 3BSE003827R1 DSPC172 57310001-ML DSCS140 57520001-EV SC510 3BSE003832R1 MB510 3BSE002540R1 CI532V02 3BSE0038...

Poniendo una A en IoT Gartner predice que para 2022, más del 80 por ciento de los proyectos empresariales de IoT incluirán un componente de IA, cifra que se disparará frente a solo el diez por ciento en 2019. Las razones detrás de este crecimiento son claras: los dispositivos de IoT generan grandes cantidades de datos operativos en instalaciones industriales, más de lo que podemos afrontar. Nuestras instalaciones recogen información sobre temperatura, presión, vibraciones, flujo y más, de todo lo cual podríamos obtener información valiosa. La IA, más específicamente el aprendizaje automático, puede simular un comportamiento inteligente y aprender de la experiencia para utilizar los datos de los sensores, creando así información procesable a partir de nuestros dispositivos conectados. Es una combinación perfecta. También estamos viendo la implementación de IA en dispositivos de borde para crear el llamado borde inteligente. Por ejemplo, Ingeniería de Bannerâs El controlador de puerta de enlace inalámbrico DXM utiliza un algoritmo de aprendizaje automático para obtener información sobre el estado de las máquinas generando un línea base de operación y umbrales de advertencia y alarma. Los proveedores de IoT están actualizando sus herramientas para facilitar a los usuarios el uso de la IA en el borde. Microsoft, por ejemplo, anunció Azure IoT edge, una plataforma que permite que los dispositivos de bajo consumo realicen IA localmente, manteniendo al mismo tiempo la conexión a la nube para la gestión y el modelado. Amazonâs Greengrass también se ha actualizado para incorporar capacidades de aprendizaje automático. Uno de los desafíos es que se necesita una gran potencia y capacidad informática para procesar los datos rápidamente, por lo que las redes deben construirse para que sean adecuadas para IA. Para hacer esto, las empresas pueden considerar la conectividad, la escalabilidad, la disponibilidad, la interoperabilidad, el ancho de banda y más en el borde y la nube. Tu sistema nervioso no sería nada sin el cerebro. IoT también requiere capacidad intelectual para funcionar de manera eficiente y la IA está a la altura de esa tarea. SC510 3BSE003832R1 MB510 3BSE002540R1 CI532V02 3BSE003827R1 CS513 3BSE000435R1 TC520 3BSE001449R1 PM511V16 3BSE011181R1 PU515A 3BSE032401R1 CI534V02 3BSE010700R1 CI522A 3BSE018283R1 SC520 3BSE003816R1 2098-DSD-HV030-SE 3BHB004661R0101 KUC711AE 3BHB004661R0001 KUC711AE 3BHB000272R0001 UFC719AE01 3BAB002916R0001 UFC721AE HIEE300927R0001 UBC717AE01 HIEE300885R0001 PPC380AE01 HIEE300936R0001 UFC718AE01 3BHB000652R0001 KUC720AE01 HIEE400106R0001 CSA464AE 1783-BMS10CL 1783-BMS20CA 1783-BMS20CGL 1783-BMS20CGN 1783-BMS20CGP 1783-BMS20CL 1783-BMS10CA 1783-BMS10CGL 1783-BMS10CGN 1783-BMS10CGP 1783-US16T 1783-US5T 1783-US8T 1769-L24ERQB1B 1769-IQ16 1769-PB4 1769-OB16 1769-L30ER 1769-L24ERQBFC1B 1769-L33ER T8403 T8310 T8403 T8151B T8431 T8448 T8311 1769-IR6 UR6NH UR6UH UR6TH UR9GH UR9HH UR8HH UR8LH URRRHH 10006/2/1 10300/1/1 10001/R/1 ...

Información de los fabricantes de automatización ¿Dónde están invirtiendo los fabricantes de automatización en inteligencia artificial? Las herramientas avanzadas de mantenimiento predictivo están liderando el camino para la inversión de muchas automatizaciones fabricantes. Estas herramientas utilizan inteligencia artificial para detectar fallas tempranamente y solicitar reparaciones oportunas. Esto reduce el costo de propiedad de la automatización y aumenta su disponibilidad. También están apareciendo plataformas para implementar modelos personalizados de aprendizaje automático. Estos modelos gestionan procesos de producción específicos. Desdedesde el corte por láser hasta la fundición de hierro. Creando más rápido y más eficiente operaciones, con menos supervisión experta. ABB y Viking Analytics ABB es un fabricante líder de equipos eléctricos y de automatización. Ha observado una creciente demanda por parte de sus clientes de herramientas de mantenimiento predictivo. En respuesta, compró una participación en la startup sueca de software de monitoreo de condición, Viking Analytics. Viking ha desarrollado una inteligencia artificial asistida, Aplicación de monitoreo de vibraciones llamada MultiViz Vibration. ABB ha integrado el motor de análisis predictivo de Viking en su propio despliegue Administrador de activos de capacidad. La solución combinada puede predecir y prevenir fallas en los equipos. Viking Analytics ganó el desafío Electrification Startup de ABB en 2020. Desde entonces, las dos empresas han colaborado en aplicaciones y visualización de datos de sensores de monitoreo de condición. En el pasado, Viking Analytics ha trabajado en otras aplicaciones de inteligencia artificial en la automatización industrial. Este incluye la habilitación de operaciones de vertido automatizadas en fundiciones de hierro. Desarrolló algoritmos de aprendizaje automático para realizar ajustes rápidos que de otro modo necesita la intervención de un operador experimentado. Siemens Xcelerator Xcelerator es una plataforma de software bajo la cual Siemens implementa muchas aplicaciones diferentes de inteligencia artificial, incluidas MindSphere y Predictive Services. MindSphere es la principal solución de Internet de las cosas y automatización industrial de Siemens. Implementa una amplia gama de soluciones inteligentes, desde mantenimiento predictivo para localizar obstrucciones de alcantarillado. Siemens ha utilizado modelos de aprendizaje automático MindSphere en muchos de sus propios sitios de producción para detectar fallas en desarrollo y planificar mantenimiento, evaluar la estabilidad del proceso y predecir la calidad del producto. Módulo de tiristores Allen Bradley 81001-451-82-R Allen Bradley 2198P031 FUENTE DE ALIMENTACIÓN CC Suministro de bus de CC Allen Bradley 2198P141 Allen Bradley 2198208 FUENTE DE ALIMENTACIÓN CC Inversor de doble eje Allen Bradley 2198D020ERS3 Accionamiento de doble eje Allen Bradley 2198D020ERS4 Inversor de doble eje Allen Bradl...

Matones de hierro Cuando pensamos en nuestra futura fuerza laboral, quizás uno de los temas más candentes del momento sea el auge de los robots colaborativos. Mientras nos preparamos para la coexistencia de trabajadores automatizados y humanos, también estamos colocando robots en algunos de los lugares más importantes del mundo Entornos de trabajo remotos y remotos. Ubicada en el Mar del Norte de Noruega, hay algo diferente en la plataforma Oseberg H de Equinor. Sin baños, viviendo habitaciones o instalaciones para tomar café, esta plataforma petrolera no se construyó pensando en los trabajadores humanos. Operado remotamente desde Oseberg centro de campo, a ocho kilómetros de distancia, se encuentra la primera plataforma de petróleo y gas totalmente automatizada del mundo. Tierra de nadie Hay muchos factores que hacen del offshore el candidato perfecto para la automatización no tripulada. Operaciones inherentemente peligrosas, largas Los períodos en el mar y las ubicaciones remotas crean condiciones de trabajo poco atractivas. Con una fuerza laboral humana en erosión, la industria está recurriendo cada vez más a la robótica para llevar a cabo sus operaciones. Por ejemplo, la empresa suiza de robótica ANYbotics ha desarrollado un robot de cuatro patas equipado con un cabezal sensor para llevar a cabo el seguimiento deberes en alta mar. Llamado ANYmal, su instalación piloto en 2018 demostró que el robot es capaz de realizar un rango de forma autónoma de tareas de inspección, incluidas mediciones térmicas y comprobaciones de niveles de agua. Es posible que no estemos entregando las riendas a robots de cuatro patas en el corto plazo, pero lograr operaciones autónomas en alta mar está ciertamente a nuestro alcance. ABB MIELWELL Nevada doblada HIEE400106R0001 CSA464AE HIEE400103R0001 CSA463AE HIEE450964R0001 SA9923a-E HIEE451116R0001 FM9925A-E HIEE401091R0002 GD9924BE,V2 HIEE401481R0001 UAC326AE01 HIEE300766R0001 GDB021BE01 3BHE004468R0021 GDC780BE21 3BHE010751R0101 PPC902AE101 HIEE300927R0101 UBC717AE101 3BHE009017R0101 XVC724BE101 MC-TAMR04 (51305907-175) MC-TAMT04 (51305890-175) MC-YAMR03 (51309218-175) MC-TAMT03 (51309223-175) MC-TAOY22 (51204172-175) MC-TDOY22 (51204162-175) MC-TAIH13 (51309138-175) MC-TAIH12 (51304337-150) MC-TDIY22 (51204160-175) MC-TAIH02 (51304453-150) MC-TLPA02 (51309204-175) 330130-040-03-00(1200) 330101-00-20-10-02-05 330103-00-08-10-02-00 330106-05-30-05-02-CN 330104-00-05-10-02-00 330104-00-06-10-02-00 330104-00-10-10-02-05 330104-00-13-10-02-05 330180-50-00 330180-91-00 3500/42M Todavía tenemos muchos módulos PLC/DCS/TSI/ESD en stock, contáctenos rápidamente para conocer los precios. +86 18030235311 jessica01235483 info@apterpower.com hu18030235311

¿Qué es la gestión de la cadena de suministro? La gestión tradicional de la cadena de suministro es un aspecto esencial de cualquier negocio y se refiere a la gestión del flujo de bienes y servicios. Es particularmente importante en la industria manufacturera y abarca todo, desde el abastecimiento y adquisiciones hasta logística y gestión de inventario. La gestión eficaz de la cadena de suministro puede ayudar a los fabricantes a reducir costes, mejorar la eficiencia y llevar productos al mercado más rápido, dándoles una ventaja competitiva en la industria. Todo esto combinado hace que el fabricante esté mejor equipado para satisfacer la demanda de los clientes. Deloitte descubrió recientemente que, de 400 fabricantes encuestados, el 79% de las organizaciones con Las capacidades superiores de la cadena de suministro lograron un crecimiento de ingresos significativamente superior al promedio, mientras que solo el 8 % obtuvo un menor Las cadenas de suministro exitosas lograron un crecimiento comparable. Apter Power La empresa trabaja estrechamente con una red de mensajeros especializados, lo que a menudo significa que podemos procesar una entrega y enviado el mismo día del pedido. Esta misma red hace que las entregas no se vean afectadas por retrasos no programados que interrumpen otros métodos de entrega. 3BHE005555R0101 3BHE020959R0127 3BHE009017R0102, XV C724BE 3BHB020538R0001 5SHX 1000H0003 3BHB007209R0105 XV C767 AFC105 3BHB007211R0116 XV C768 AFC116 3BHB003041R0101 3BHB022793R0001 3BHB036579R0001 HIEE300927R0101 MPRC-086444-005 PMP-A3101A1S GE IS220PAICH2A GE IS220PDOAH1A GE IS220PDIAH1A GE IS220PTCCH1A GE IS220PTURH1A GE IS220YDIAS1A GE IS220PDIOH1A GE IS220PRTDH1A GE IS220PRTDH1A GE IS220PSCAH1B GE IS220PAICH1A GE IS200SRTDH2A GE IS200STCIH4A GE IS200ESYSH2A GE IS215UCCAM03A GE IS215UCVEH2A 81001-450-52-R 81001-451-82-R 1756-IF16H 2198P031 2198P141 2198208 2198D020ERS3 2198D020ERS4 2198D032ERS3 2198D057ERS3 2198D012ERS3 2198H025ERS 2198H070ERS2 2198H018ERS2 2198H018ERS 2198H003ERS Todavía tenemos muchos PLC/DCS/TSI/ESD en stock, contáctenos rápidamente para conocer los precios. +86 18030235311 jessica01235483 info@apterpower.com hu18030235311

El tesoro escondido The Guardian anunció recientemente que la fiebre del oro en aguas profundas por metales raros ha comenzado oficialmente, con compañías mineras planea sacar provecho de las tierras raras descubiertas a 4.000 metros bajo la superficie del Océano Pacífico. Sin embargo, con millones de toneladas de desechos electrónicos producidos cada año y técnicas cada vez más sofisticadas para recuperar metales raros de ellos, un alternativa ecológica podría estar escondida a simple vista. Las tierras raras también encuentran aplicaciones importantes en la automatización industrial. Por ejemplo, los servomotores se basan en materiales magnéticos que contiene neodimio y disprosio, mientras que el galio se usa en su forma líquida en interfaces hombre-máquina (HMI). Muchos de nuestros dispositivos desechados, tanto de tecnología de consumo como de equipos industriales, contienen tierras raras preciosas. En lugar de apresurándonos a extraer metales raros de uno de los pocos ecosistemas vírgenes que quedan en el planeta, deberíamos invertir en métodos viables de recuperar la asombrosa cantidad de estas sustancias que están presentes en nuestros dispositivos desechados. Por el momento, el proceso de recuperar tierras raras de la tecnología heredada, conocida como fundición, es muy costosa y consume mucha energía, razón por la cual más se necesita investigación. 2198P031 2198P141 2198208 2198D020ERS3 2198D020ERS4 2198D032ERS3 2198D057ERS3 2198D012ERS3 2198H025ERS 2198H070ERS2 2198H018ERS2 2198H018ERS 2198H003ERS _ _ _ GE IS220PAICH2A GE IS220PDOAH1A GE IS220PDIAH1A GE IS220PTCCH1A GE IS220PTURH1A GE IS220YDIAS1A GE IS220PDIOH1A GE IS220PRTDH1A GE IS220PRTDH1A GE IS220PSCAH1B GE IS220PAICH1A GE IS 200SRTDH2A GE IS200STCIH4A GE IS200ESYSH2A GE IS220YDIAS1A GE IS220PAICH1B FC-TPSU-2430 10006/2/1 10300/1/1 10001/R/1 10005/1/1 10024/H/F 10018/E/1 10020/1/2 10310/2/1 10311/2/1 10209/2/1 10105/2/1 10201/2/1 10100/2/1 10101/2/1 5136-CN-VME Todavía tenemos muchos módulos PLC/DCS/TSI/ESD en stock, contáctenos rápidamente para conocer los precios. + 86 18030235311 jessica01235483 info@apterpower.com hu 18030235311

Del tiempo de inactividad al tiempo de actividad “Si no está roto, no lo arregles” es una frase pegadiza, pero no es una buena regla general. Tiempo de inactividad no programado y la mala calidad de los activos cuesta a las industrias de fabricación y procesos un estimado de $20 a $60 mil millones cada año. Desafortunadamente, tal renuencia a adoptar nuevas tecnologías, debido en parte al costo inicial, ha dificultado avances en las operaciones. Cualquiera que opere dentro del ecosistema de fabricación comprenderá que las fallas y las averías suceder día tras día. La intención del mantenimiento predictivo no es solo prevenir o reducir estos averías, sino para ayudar a las plantas de fabricación a alcanzar estándares de alta eficiencia y entregar productos de calidad en el proceso. Un programa de mantenimiento predictivo puede reducir las fallas inesperadas hasta en un 90 por ciento, casi eliminando averías. Para realizar la fabricación predictiva de manera efectiva, el gerente de la planta debe recopilar la mayor cantidad de datos posible. Esto es crucial al implementar cualquier estrategia de mantenimiento preventivo, ya que cuantos más datos estén disponibles analizadas, más precisas serán las predicciones de averías. Si bien cierto grado de falla del equipo es inevitable, no debería causar tiempo de inactividad no programado y una mala calidad de los activos. calidad, costando miles de millones a las industrias de fabricación y procesos cada año. En su lugar, un completo y eficaz El plan de mantenimiento predictivo ayudará a prevenir y reducir significativamente el tiempo de inactividad, impulsando simultáneamente un la planta es rentable a través de un mayor tiempo de actividad. 330130-040-03-00(1200) 330101-00-20-10-02-05 330103-00-08-10-02-00 330106-05-30-05-02-CN 330104-00-05-10 -02-00 330104-00-06-10-02-00 330104-00-10-10-02-05 330104-00-13-10-02-05 330103-00-04-10-02-00 330104- 00-06-05-02-00 330105-02-12-05-02-00 330106-05-30-05-02-00 330106-05-30-10-02-05 330103-00-06-10- 02-00 330106-05-30-10-02-00 CMA135 3DDE300415 CMA124 3DDE300404 CMA136 3DDE300416 CMA127 3DDE300407 CMA35 GVT3605799 CMA122 3DDE300402 CMA137 3DDE300417 AO650 3BHT300051R1 CI6 10 3BHT300003R1 CI626V1 3BSE012868R1 DI620 3BHT300002R1 SB822 3BSE018172R1 AO610 3BHT300008R1 DSTA170 57120001-FC YPR201AYT204001-KE DS200CPCAG1ABB DS200CTBAG1ADD DS200DTBBG1ABB DS200DTBCG1AAA DS200PTBAG1ADC DS200TBCAG1AAB DS200TBQBG1ACB DS200TBQCG1ABB DS200TCCAG1BAA DS200TCPSG1AME DS200TCPSG1APE DS 3800NGDC1A1A DS3800NGDD1C1B IS400AEBMH1AJD IS200WETBH1ABA Todavía tenemos muchos módulos PLC/DCS/TSI/ESD en stock, contáctenos rápidamente para conocer los precios. + 86 18030235311 jessica01235483 info@apterpower.com hu 18030235311

Cómo la hiperautomatización industrial podría trascender estado de la palabra de moda? Hay dos mundos de la automatización. Uno es el reino conservador, día a día, pick-and-place, donde innumerables las empresas todavía juegan. Aquí, la idea de automatizar un proceso con un robot o recolectar algunos datos de una máquina realizar análisis avanzados sigue siendo bastante radical. El segundo es el mundo de los primeros en adoptar, donde los robots fabrican robots en un entorno de fabricación sin luces, con máquinas que toman decisiones por máquinas y toda la comunicación se realiza a nivel de borde, utilizando IA sofisticada. Habrá visto este entorno de fabricación con regularidad; Will Smith condujo un Audi TT a través de él en I, Robot por ejemplo. También lo habrá encontrado en Weyland-Yutani, Cyberdene Systems y Wayne Enterprises. En este mundo, finalmente hemos llegado a comprender que la pila de tecnología empresarial y la pila de tecnología industrial son inherentemente conectado, y esta realización ha impulsado enormes aumentos en la productividad y la rentabilidad durante la última década. Sin embargo, la hiperautomatización parece abrir una nueva brecha entre los mundos de TI y OT. Pero no tiene que ser así; hay _ _ no hay razón para que Business Process Management (BPM) y RPA, por ejemplo, deban detenerse en el borde de la capa empresarial. 2198D020ERS3 2198D020ERS4 2198D032ERS3 2198D057ERS3 2198D012ERS3 2198H025ERS 2198H070ERS2 2198H018ERS2 2198H018ERS 2198H003ERS IS220PAICH2A IS220PDOAH1A IS220PDIAH1A IS220PTCCH1A IS220PTURH1A IS220YDIAS1A IS220PDIOH1A IS220PRTDH1A IS220PRTDH1A IS220PSCAH1B MC-TAIH13 51309138-175 MC-TAIH12 51304337-150 MC-TDIY22 51204160-175 MC-TAIH02 51304453-150 MC-TLPA02 51309204-175 MC -TAMT04 51305890-1 75 MC-YAMR03 51309218-175 MC -TAMT03 51309223-175 MC- TAOY22 51204172-175 MC-TDOY22 51204162-175 Todavía tenemos muchos módulos PLC/DCS/TSI/ESD en stock, contáctenos rápidamente para conocer los precios. + 86 18030235311 jessica01235483 info@apterpower.com hu 18030235311