El papel del aprendizaje automático en la industria

El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial (IA) donde las computadoras aprenden a hacer algo de forma independiente

no fueron programados explícitamente para hacerlo. Lo hacen aprendiendo de la experiencia, aprovechando algoritmos y

descubrir patrones y conocimientos a partir de datos. Esto significa que las máquinas no necesitan ser programadas para realizar exactamente

realizan tareas repetitivas, pueden identificar y corregir de forma independiente cualquier error en un proceso.

El aprendizaje automático se está adoptando rápidamente en varias industrias; según Research and Markets, la máquina

Se prevé que el mercado del aprendizaje crecerá hasta 8.810 millones de dólares en 2022, a una tasa de crecimiento anual compuesta del 44,1 por ciento. Uno

Una de las principales razones de su creciente uso es que las empresas recopilan Big Data, de los cuales necesitan obtener información valiosa

perspectivas. El aprendizaje automático es una forma eficaz de dar sentido a estos datos; por ejemplo, los sensores de datos recopilan en el

Condición de las máquinas en el piso de la fábrica.

A medida que el mercado se desarrolle y crezca, surgirán nuevos tipos de aprendizaje automático que permitirán explorar nuevas aplicaciones.

Sin embargo, muchos ejemplos de aplicaciones actuales de aprendizaje automático se dividen en dos categorías; aprendizaje supervisado y no supervisado

aprendizaje.

Ya no son sólo los humanos los que pueden pensar por sí mismos: las máquinas, como la Duplex de Google, ahora pueden pasar la prueba

Prueba de Turing. Los fabricantes pueden hacer uso del aprendizaje automático para mejorar los procesos de mantenimiento y permitirles realizar

Decisiones inteligentes en tiempo real basadas en datos.

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