Poniendo una A en IoT

Gartner predice que para 2022, más del 80 por ciento de los proyectos empresariales de IoT incluirán un componente de IA, cifra que se disparará

frente a solo el diez por ciento en 2019. Las razones detrás de este crecimiento son claras: los dispositivos de IoT generan grandes cantidades de datos operativos

en instalaciones industriales, más de lo que podemos afrontar. Nuestras instalaciones recogen información sobre temperatura, presión, vibraciones,

flujo y más, de todo lo cual podríamos obtener información valiosa.

La IA, más específicamente el aprendizaje automático, puede simular un comportamiento inteligente y aprender de la experiencia para utilizar los datos de los sensores,

creando así información procesable a partir de nuestros dispositivos conectados. Es una combinación perfecta.

También estamos viendo la implementación de IA en dispositivos de borde para crear el llamado borde inteligente. Por ejemplo, Ingeniería de Bannerâs

El controlador de puerta de enlace inalámbrico DXM utiliza un algoritmo de aprendizaje automático para obtener información sobre el estado de las máquinas generando un

línea base de operación y umbrales de advertencia y alarma.

Los proveedores de IoT están actualizando sus herramientas para facilitar a los usuarios el uso de la IA en el borde. Microsoft, por ejemplo, anunció Azure IoT edge,

una plataforma que permite que los dispositivos de bajo consumo realicen IA localmente, manteniendo al mismo tiempo la conexión a la nube para la gestión y el modelado. Amazonâs

Greengrass también se ha actualizado para incorporar capacidades de aprendizaje automático.

Uno de los desafíos es que se necesita una gran potencia y capacidad informática para procesar los datos rápidamente, por lo que las redes deben construirse para que sean adecuadas

para IA. Para hacer esto, las empresas pueden considerar la conectividad, la escalabilidad, la disponibilidad, la interoperabilidad, el ancho de banda y más en el borde y la nube.

Tu sistema nervioso no sería nada sin el cerebro. IoT también requiere capacidad intelectual para funcionar de manera eficiente y la IA está a la altura de esa tarea.

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