Las herramientas avanzadas de mantenimiento predictivo están liderando el camino para la inversión de muchas automatizaciones
fabricantes. Estas herramientas utilizan inteligencia artificial para detectar fallas tempranamente y solicitar reparaciones oportunas.
Esto reduce el costo de propiedad de la automatización y aumenta su disponibilidad.
También están apareciendo plataformas para implementar modelos personalizados de aprendizaje automático. Estos modelos gestionan
procesos de producción específicos. Desdedesde el corte por láser hasta la fundición de hierro. Creando más rápido y más eficiente
operaciones, con menos supervisión experta.
ABB es un fabricante líder de equipos eléctricos y de automatización. Ha observado una creciente demanda por parte de sus clientes de herramientas de mantenimiento predictivo.
En respuesta, compró una participación en la startup sueca de software de monitoreo de condición, Viking Analytics. Viking ha desarrollado una inteligencia artificial asistida,
Aplicación de monitoreo de vibraciones llamada MultiViz Vibration. ABB ha integrado el motor de análisis predictivo de Viking en su propio despliegue
Administrador de activos de capacidad. La solución combinada puede predecir y prevenir fallas en los equipos.
Viking Analytics ganó el desafío Electrification Startup de ABB en 2020. Desde entonces, las dos empresas han colaborado en aplicaciones y visualización
de datos de sensores de monitoreo de condición. En el pasado, Viking Analytics ha trabajado en otras aplicaciones de inteligencia artificial en la automatización industrial. Este
incluye la habilitación de operaciones de vertido automatizadas en fundiciones de hierro. Desarrolló algoritmos de aprendizaje automático para realizar ajustes rápidos que de otro modo
necesita la intervención de un operador experimentado.
Xcelerator es una plataforma de software bajo la cual Siemens implementa muchas aplicaciones diferentes de inteligencia artificial, incluidas MindSphere y Predictive Services.
MindSphere es la principal solución de Internet de las cosas y automatización industrial de Siemens. Implementa una amplia gama de soluciones inteligentes, desde mantenimiento predictivo
para localizar obstrucciones de alcantarillado. Siemens ha utilizado modelos de aprendizaje automático MindSphere en muchos de sus propios sitios de producción para detectar fallas en desarrollo y planificar
mantenimiento, evaluar la estabilidad del proceso y predecir la calidad del producto.
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