Mantenimiento predictivo:

Solucionar problemas antes de que sucedan

Mantenimiento predictivo

El mantenimiento de una fábrica grande y compleja puede ser una tarea desalentadora, costosa y que requiere mucho tiempo.

Sin embargo, es una tarea vital para que la fábrica funcione de manera eficiente y con interrupciones mínimas

a producción.

El impacto medio del tiempo de inactividad no planificado de las máquinas sólo en las industrias de procesos es de aproximadamente 20 mil millones de dólares

por año, lo que representa alrededor del cinco por ciento de la producción anual. Esto se atribuye a pérdida de ventas y puesta en marcha de la máquina

costos, reemplazo de piezas, mano de obra inactiva y otros factores. No sólo eso, sino que el tiempo de inactividad no planificado también puede provocar

a daños duraderos a los equipos, daños al medio ambiente y peligro para los trabajadores.

Se estima que el tiempo de inactividad no planificado de la máquina cuesta hasta 10 veces más que el tiempo de inactividad planificado para

fines de mantenimiento. Recopilando datos de la máquina a lo largo del tiempo y combinándolos con datos históricos y

mediante una política de vigilancia de la condición, los administradores de las instalaciones pueden prever y planificar con precisión cualquier situación futura

tiempo de inactividad. Es una ambición realista para las empresas que emplean un programa de mantenimiento predictivo eficiente

tener casi cero tiempos de inactividad no planificados.

Aplicando tecnología AR

La termografía infrarroja es una tecnología basada en AR que permite a los trabajadores ver sistemas eléctricos y mecánicos

equipos, aplicaciones de construcción y sistemas de fluidos que utilizan visión térmica. Los ingenieros pueden usarlo para detectar defectuosos.

conexiones, motores anormales, temperaturas de tuberías y niveles de tanques sin tener que tocar físicamente el equipo,

reducir el riesgo involucrado.

GE Aviation ha implementado con éxito AR en su estrategia de mantenimiento utilizando su AR industrial Skylight

plataforma de software. Esto permite a los mecánicos recibir instrucciones e imágenes paso a paso directamente dentro de su línea

de la vista a través de un par de gafas inteligentes, lo que lleva a una reducción del 8 al 11 por ciento en el tiempo necesario para realizar tareas de mantenimiento.

El uso de AR de esta manera también permite a los fabricantes emplear un programa de mantenimiento predictivo optimizado. Por

al proporcionar visualizaciones de posibles puntos de falla dentro del sistema, los trabajadores pueden ver de un vistazo si hay un problema

y, fundamentalmente, identificar qué piezas tienen fallas. Luego se pueden solicitar piezas de repuesto a un proveedor de piezas industriales

sin la necesidad de costosos tiempos de inactividad no planificados.

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