¿Pueden los robots ayudarnos a reciclar?

Nueva esperanza de la IA

La brecha entre lo que se recolecta y lo que se recicla ha llevado a enormes inversiones en sistemas automatizados

soluciones que utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para separar materiales reciclables mixtos en plantas de tratamiento de residuos.

El objetivo de estas tecnologías es triple: mejorar la calidad y pureza del material secundario enviado

productos básicos, disminuir el costo de la mano de obra y aumentar la seguridad de los trabajadores humanos.

La multinacional noruega TOMRA, el gigante finlandés de la robótica ZenRobotics y el canadiense

El especialista en clasificación Machinex son empresas comprometidas a proporcionar soluciones personalizadas basadas en sensores

a la industria del reciclaje. Todas estas empresas ofrecen brazos robóticos que utilizan sistemas de visión por ordenador,

cámaras espectroscópicas y datos suministrados desde sensores para separar elementos en una cinta transportadora basada en

perciben el tamaño, la forma, el color y el nivel de conductividad.

Estas soluciones demostraron ser al menos el doble de rápidas que un trabajador humano e igualmente precisas en

reconocer diferentes materiales. Por ejemplo, un clasificador óptico producido por Machinex puede clasificar

reciclables a una velocidad de hasta 3000 objetos por minuto, mientras que el promedio de un trabajador humano es 800.

El ángulo humano

Actualmente, todavía se necesitan operadores humanos para eliminar lo que las máquinas no reconocen, ya que

Los artículos mal identificados no sólo pueden contaminar la pureza del material reciclable, sino también arruinar costosos

equipo. Por ejemplo, los objetos de metal o vidrio que se pasan por alto pueden colarse en una máquina de procesamiento de papel

máquina y dañarla.

Sin embargo, es extremadamente difícil encontrar y retener mano de obra para este trabajo, ya que la clasificación manual

la basura es una tarea monótona, desagradable y a menudo peligrosa. Como consecuencia, las plantas de tratamiento de residuos

informan que muchos empleados renunciaron en cuestión de horas. Las soluciones basadas en IA permitirían a los gerentes de planta reasignar

sus empleados a puestos más calificados y gratificantes, mientras que los robots se ocuparían de los más

tareas menores y peligrosas.

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